银行智能流水分析与分类系统 - 软件介绍及使用操作说明

一颗大白菜2个月前我的技能125

银行智能流水分析与分类系统 - 软件介绍及使用操作说明

一、软件介绍

1. 软件定位

本系统是一款专为企业财务人员设计的银行流水智能处理工具,聚焦企业对公银行账户的借贷明细(银行流水)进行自动化归集、精准分类、统计分析及报表生成,旨在解决企业流水量大、人工分类繁琐、统计效率低等问题,为财务做账提供高效数据支持。目前已适配特定银行流水格式,支持其他银行格式的定制开发。

2. 核心功能

(1)智能流水分类

  • 基于关键词匹配技术,可根据预设的项目分类规则(如“日常报销类”匹配“日常”关键词、“差旅费类”匹配“差旅”关键词等),自动将流水记录归类到对应财务科目。

  • 支持自定义分类规则,可添加、修改、删除分类名称、关键词及备注,满足企业个性化财务分类需求。

(2)全流程数据管理

  • 支持Excel格式银行流水导入,自动识别表头(如“交易时间”“借方发生额”“贷方发生额”“对方账号名称”等关键列),无需手动调整格式。

  • 内置数据清洗功能,可处理缺失值(支持删除缺失值、均值/中位数填充、自定义值填充),确保数据准确性。

  • 支持按地区管理数据,可存储多地区流水信息,满足集团型企业跨区域财务数据管理需求。

(3)多维度统计分析

  • 基础描述统计:自动计算流水数据中数值列(如金额)的均值、中位数、最大值、最小值等关键指标。

  • 分类汇总统计:按项目分类统计记录数、金额总和(支持借方、贷方、收支等金额列),直观呈现各类业务占比。

  • 对方账号分析:统计“对方账号名称”出现频率,支持导出高频账号的明细记录,辅助往来账核对。

(4)灵活报表导出

  • 支持导出多维度分析报表(Excel格式),包含分类后数据(带汇总行)、分类汇总统计、基础描述统计、对方账号统计等工作表,直接对接财务做账需求。

(5)数据持久化存储

  • 采用数据库存储流水数据及分类规则,确保数据安全不丢失,支持随时查询历史数据及分类结果。

3. 适用场景

  • 企业财务人员日常银行流水对账、做账前的数据预处理。

  • 财务部门对特定周期(如月度、季度)的收支情况进行分类统计分析。

  • 集团企业跨地区流水数据的集中管理与汇总分析。

二、使用操作说明

1. 准备工作

  • 环境要求:Windows系统,安装Python 3.6及以上版本(含tkinter、pandas、matplotlib等依赖库)。

  • 数据准备:获取目标银行的对公账户流水,保存为Excel格式(.xlsx或.xls),确保包含“交易时间”“借方发生额”“贷方发生额”“对方账号名称”等关键信息。

2. 软件启动

  • 运行软件主程序,进入主界面,包含“数据导入”“数据清洗”“分类管理”“数据分析”“报表导出”“地区管理”等功能模块。

3. 数据导入

步骤1:选择流水文件

  • 点击主界面“数据导入”按钮,在弹出的文件选择窗口中,选择需要处理的银行流水Excel文件。

  • 系统自动识别文件表头(支持前20行内的表头检测),导入数据后显示原始流水表格预览。

步骤2:选择地区(可选)

  • 若需按地区管理数据,在导入时选择对应地区(如“北京”“上海”),系统将数据与地区关联存储。

4. 数据清洗

步骤1:查看缺失值情况

  • 导入数据后,系统自动检测缺失值并提示数量(如“共检测到XX条缺失值”)。

步骤2:选择缺失值处理方式

  • 删除缺失值:适用于缺失数据量少的场景,点击“删除缺失值”,系统自动移除含缺失值的记录。

  • 填充缺失值
    • 数值列(如金额)可选择“均值填充”或“中位数填充”;

    • 非数值列可自定义填充内容(如“无数据”),点击“填充缺失值”完成处理。

  • 处理完成后,系统提示清洗结果(如“数值列均值填充缺失值XX条”)。

5. 分类管理与流水分类

步骤1:配置分类规则(首次使用需设置,后续可直接复用)

  • 点击主界面“分类管理”按钮,进入分类配置窗口。

  • 系统默认提供基础分类(如“日常报销类”“绩效工资类”等),可通过以下操作自定义:
    • 添加分类:点击“新增分类”,输入分类名称(如“设备采购类”)、关键词(如“设备”“采购”,多关键词用逗号分隔)、备注(可选),保存即可。

    • 修改/删除分类:选中目标分类,点击“编辑”或“删除”按钮进行调整。

  • 分类规则自动保存到数据库,支持按地区单独配置(如不同地区的“差旅费”关键词有差异)。

步骤2:自动分类流水

  • 清洗完成后,点击“开始分类”按钮,系统根据配置的分类规则,自动匹配流水记录中的“客户附言”“对方账号名称”等字段,为每条记录添加“项目分类”标签。

  • 分类完成后,可在预览表格中查看分类结果,支持手动调整错误分类(双击“项目分类”列直接修改)。

6. 数据分析

步骤1:基础统计分析

  • 点击“数据分析”模块中的“基础统计”,系统自动生成数值列(如金额)的描述统计结果(包含计数、均值、标准差、最小值、最大值等)。

步骤2:分类汇总分析

  • 选择“分类汇总”,系统按“项目分类”统计各分类的记录数及金额总和(支持借方、贷方等多金额列),结果以表格形式展示。

步骤3:对方账号分析

  • 点击“账号统计”,系统生成“对方账号名称”出现次数排名,支持查看前20名高频账号的明细记录,辅助识别主要往来单位。

7. 报表导出

  • 点击“报表导出”按钮,选择保存路径及文件名。

  • 系统自动生成包含以下内容的Excel报表:
    • 分类后数据(含汇总行,自动计算总记录数及总金额);

    • 分类汇总统计(按项目分类的记录数、金额总和及备注);

    • 基础描述统计;

    • 对方账号名称统计及前20名明细。

  • 导出完成后,可直接用于财务做账或数据汇报。

8. 数据管理(可选)

  • 地区管理:通过“地区管理”模块添加、修改、删除地区(如新增“杭州”地区),支持多地区数据隔离存储。

  • 历史数据查询:点击“历史数据”,选择日期范围及地区,可查询已存储的历史流水及分类结果。

三、定制说明

目前系统已适配特定银行的流水格式,若需支持其他银行,可提供目标银行的流水样本(Excel格式),我们将根据样本的字段格式(如表头名称、数据排列方式)进行定制开发,确保准确识别并处理该银行的流水数据。
通过以上功能,本系统可大幅减少企业财务人员处理银行流水的人工成本,提高分类准确性和统计效率,为财务做账提供可靠的数据支持。


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