Python 代码之 养老保险 个人缴费指数计算工具,3秒计算。
演示代码不做最终输出效果。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from tkinter import messagebox
# 假设社会平均工资数据如下:
social_avg_wages = {
'2012': 4700,
'2013': 5000,
'2014': 5370,
'2015': 5738,
'2016': 6122,
'2023': 7500,
'2024': 8000,
}
}
# 读取Excel文件
try:
df = pd.read_excel('个人缴费信息查询.xlsx')
except FileNotFoundError:
messagebox.showerror("文件未找到", "请先保存好文件,再运行软件进行数据分析。")
exit()
# 输出原始数据帧的信息
print(df.info())
# 提取个人缴费数据
personal_contributions = df[['对应费款所属期', '缴费基数']].copy()
# 提取年份
personal_contributions['年份'] = personal_contributions['对应费款所属期'].astype(str).str[:4]
# 计算每年的缴费指数
personal_contributions['缴费指数'] = personal_contributions.apply(
lambda row: row['缴费基数'] / social_avg_wages[row['年份']] if row['年份'] in social_avg_wages else None, axis=1
)
# 过滤掉无效的行(即没有缴费指数的行)
personal_contributions = personal_contributions.dropna(subset=['缴费指数'])
# 输出处理后的数据帧的信息
print(personal_contributions.info())
# 按年份分组求和
yearly_contributions = personal_contributions.groupby('年份')['缴费指数'].sum().reset_index()
# 输出按年份分组后的数据帧的信息
print(yearly_contributions.info())
# 计算总的缴费年限
total_years = len(yearly_contributions)
# 如果总缴费年限为0,则打印错误信息
if total_years == 0:
messagebox.showerror("数据问题", "没有有效的缴费记录,请检查数据。")
else:
# 计算个人缴费指数
personal_contribution_index = yearly_contributions['缴费指数'].sum() / total_years
personal_contribution_index_rounded = round(personal_contribution_index, 2)
print(f"个人缴费指数: {personal_contribution_index_rounded}")
# 设置字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 可视化
fig = plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.bar(yearly_contributions['年份'], yearly_contributions['缴费指数'])
plt.axhline(y=personal_contribution_index_rounded, color='r', linestyle='-', label=f'个人缴费指数={personal_contribution_index_rounded}')
plt.title('指数计算器')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('缴费指数')
plt.legend()
# 显示图表
plt.show()前提条件,个人登录社保账户导出个人全部缴费明细,表格名为:“个人缴费信息查询.xlsx”,保存在桌面即可。使用原始表格不需要任何改动。
复制代码保存文件名随意放置到桌面,我这里使用的“指数计算.py”。运行Py,F5热键,即可。





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